جمینای ۳.۷ فلش تنها سه هفته پس از مدل ۳.۶ فلش عرضه شده و گوگل میگوید بازخورد توسعهدهندگان و پیشرفتهای الگوریتمی در توسعه سریع نسل جدید نقش داشتهاند. مهندسی نرمافزار، توسعه وب و انجام گردشکارهای پیچیده از حوزههایی هستند که عملکرد مدل جدید در آنها ارتقا یافته است.
یکی از مهمترین تغییرات جمینای ۳.۷ فلش به توانایی برنامهنویسی آن مربوط میشود. این مدل در اشکالزدایی، حل مشکلات نرمافزاری و تولید کد آماده استفاده عملکرد بهتری دارد. براساس نتایج منتشرشده از سوی گوگل، امتیاز مدل در آزمون FrontierCode 1.1 Main از ۳۴.۴ درصد در نسل قبلی به ۴۳.۶ درصد رسیده است. در آزمون DeepSWE v1.1 نیز امتیاز آن از ۴۹ به ۶۵.۳ درصد افزایش یافته است.
عاملهای هوش مصنوعی یکی دیگر از محورهای اصلی توسعه این مدل هستند. گوگل میگوید جمینای ۳.۷ فلش هنگام مواجهه با موانع بهتر میتواند خود را با شرایط تطبیق دهد، در صورت نیاز برای روشن شدن منظور کاربر سؤال کند و وظایفی را که به برنامهریزی چندمرحلهای و استفاده از ابزارهای مختلف نیاز دارند، با دقت بیشتری انجام دهد.
توانایی توسعه وب نیز در نسل جدید ارتقا یافته است. جمینای ۳.۷ فلش میتواند با تعداد دستورهای کمتری، رابطهای کاربری و برنامههای کاملتری تولید کند. این مدل در WebDev Arena امتیاز ۱۵۸۸ را کسب کرده است؛ در حالی که امتیاز جمینای ۳.۶ فلش ۱۵۳۸ اعلام شده بود.
گوگل همچنین از افزایش توانایی مدل در پردازش اسناد پیچیده خبر داده است. جمینای ۳.۷ فلش در آزمون GDP.pdf که توانایی مدلها در کار با اسناد پیچیده را ارزیابی میکند، امتیاز ۳۴ درصد را در مقابل ۲۲ درصد نسل قبلی کسب کرده است. به گفته گوگل، این پیشرفت میتواند در حوزههایی مانند امور مالی، حقوق و علوم زیستی کاربرد داشته باشد.
مدل جدید بهصورت بومی چندوجهی است و میتواند متن، تصویر، ویدئو، صدا و فایلهای PDF را پردازش کند. پنجره ورودی آن نیز بیش از یک میلیون توکن ظرفیت دارد و به این ترتیب امکان پردازش حجم بالایی از اطلاعات در یک درخواست فراهم میشود.
گوگل برای استفاده از API جمینای ۳.۷ فلش تا پایان سال ۲۰۲۶ قیمت مقدماتی تعیین کرده است. هزینه هر یک میلیون توکن ورودی ۰.۷۵ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی ۳.۷۵ دلار اعلام شده است.
جمینای ۳.۷ فلش از ۱۳ اوت ۲۰۲۶ بهصورت عمومی در Gemini API در دسترس توسعهدهندگان قرار گرفته و امکان استفاده از آن از طریق ابزارهای توسعه گوگل نیز فراهم شده است. این مدل همچنین در Gemini Spark برای مشترکان Google AI Pro و Ultra در کشورهای پشتیبانیشده مورد استفاده قرار میگیرد.
گوگل در کنار افزایش تواناییهای مدل جدید، تدابیر ایمنی آن را نیز بهروزرسانی کرده است؛ اقدامی که با توجه به افزایش توانایی مدلهای هوش مصنوعی در کدنویسی، استفاده از ابزارها و انجام مستقل وظایف چندمرحلهای اهمیت بیشتری پیدا میکند.
۲۲۷۲۲۷ کد مطلب 2260154
